Voorbeelden

Asset management automatisering, in actie

Een greep uit wat intelligence-driven werken oplevert. Dit zijn teasers — de volledige werking laten we graag zien in een demo op uw eigen assets en documentatie.

Illustratieve voorbeelden — geen live data.
Voorbeeld 01

P&ID Scanner

Van tekening naar gestructureerde asset-taxonomie

Onze P&ID Scanner leest uw piping & instrumentation diagrams, herkent automatisch alle tags en zet ze om in een consistente asset-taxonomie — de betrouwbare basis voor elke analyse. Geen handmatig overtypen, geen inconsistenties.

  • TAG-analyse: automatische detectie en validatie van equipment- en instrumenttags
  • Conversie naar een hiërarchische asset-taxonomie (plant → systeem → equipment → component)
  • Consistentiecheck tegen normen en uw eigen naamconventies
P&ID TK FT TK-01 P-101 V-204 FT-310 Plant 100 System 100-CW P-101 · Pump V-204 · Valve FT-310 · Instr. Bearing Seal

Illustratief: gedetecteerde P&ID-tags worden omgezet naar een gestructureerde asset-taxonomie.

Voorbeeld 02

AI-ondersteunde FMECA

FMECA's sneller, completer en consistenter

Op basis van uw assets en historie stelt de AI faalmodi, effecten en oorzaken voor — en rekent de kritikaliteit (RPN) mee. De engineer beoordeelt en beslist; de AI zorgt dat niets over het hoofd wordt gezien.

  • AI-suggesties voor faalmodi, effecten en oorzaken
  • Automatische kritikaliteit/RPN en prioritering
  • Herbruikbaar over vergelijkbare assets — conform SAE JA1012 / IEC 60812
FUNCTION FAILURE MODE EFFECT S O D RPN Cooling pump Bearing wear Production loss 7 4 3 84 Cooling pump Seal leakage Leak / stop 6 5 4 120 Drive motor Overheating Trip / downtime 5 3 4 60 Drive motor Bearing fault Noise / wear 4 3 5 48 AI suggestion Failure mode + RPN proposed

Illustratief: de AI stelt een faalmodus met kritikaliteit (RPN) voor; de engineer beoordeelt.

Voorbeeld 03

AI-ondersteunde Root Cause Analysis

Van symptoom naar werkelijke oorzaak — sneller en onderbouwd

Bij een storing helpt de AI met gestructureerde 5-Why en causale ketens, suggereert waarschijnlijke oorzaken op basis van data en vergelijkbare cases, en voedt nieuwe inzichten terug in de FMECA — zodat dezelfde fout zich niet herhaalt.

  • Gestructureerde 5-Why en oorzaak-gevolg-analyse
  • AI-gesuggereerde oorzaken op basis van data en vergelijkbare cases
  • Terugkoppeling naar analyse en onderhoudsprogramma
Failure Pump P-101 trip WHY 1 WHY 2 WHY 3 WHY 4 High vibration Bearing wear Shaft misalignment ROOT CAUSE Gap in installation procedure AI · 86% likely root cause → feedback to FMECA & maintenance programme

Illustratief: gestructureerde 5-Why; de AI markeert de waarschijnlijke grondoorzaak.

Voorbeeld 04

Werkinstructie-generator

Van onderhoudstaak naar complete werkinstructie, in minuten

De generator maakt van een taak een compleet, gestandaardiseerd document — met stappen, veiligheidsmaatregelen, PBM en gereedschap — op basis van uw eigen technische documentatie. Elke instructie krijgt een kwaliteitsscore vóór review.

  • Compleet: stappen, veiligheid, PBM, gereedschap en materialen
  • Automatische kwaliteitsscore (A–F) vóór het reviewproces
  • Export naar PDF, Word of direct naar uw CMMS
FMECA-TASK Vibration check P-101 · 4-weekly Work instruction WI-00123 · Vibration measurement A 1 Secure installation (LOTO) 2 Measure vibration at bearings 3 Compare with limit values 4 Report findings in system PPE EXPORT PDF Word CMMS

Illustratief: van FMECA-taak naar een complete werkinstructie met kwaliteitsscore en export.

Benieuwd wat dit op uw eigen assets doet?

We laten het graag zien aan de hand van uw installaties en documentatie — inclusief een live voorbeeld.